Emotionserkennung aus Sprache: Münchner Start-up gewinnt Digital Marketing Innovation World Cup

Das Münchner Start-up Unternehmen audEERING hat den diesjährigen "Digital Marketing Innovation World Cup" gewonnen und wurde auf Europas größter Marketing Fachmesse DMEXCO als "Innovator des Jahres" ausgezeichnet. Das Unternehmen entwickelt neuartige Methoden zur automatischen Erkennung von Emotionen aus Sprachsignalen und wurde von einer internationalen Fachjury aus 16 Finalisten ausgewählt. Automatische Emotionserkennung eröffnet völlig neue Möglichkeiten im Bereich Digital Marketing - zum Beispiel wenn es um die Auswertung von Kundenfeedback zu Werbekampagnen oder Produktvorstellungen geht. Mit der von audEERING entwickelten VocEmoApI-Technologie kann in Echtzeit eine Vielzahl an unterschiedlichen Emotionen präzise erkannt werden. Die Jury würdigte die Technologie als überwältigende Lösung, die großes Potenzial hat, das digitale Marketing zu revolutionieren.

Gilching/Oberpfaffenhofen, 16.10.2017: Das Audio Intelligence Unternehmen audEERING hat vor kurzem die Einführung seiner neuartigen VocEmoApI-Technologie bekanntgegeben. Die Technologie ist das Resultat aus mehr als 18 Monaten Forschungsarbeit, die durch einen Proof-of-Concept Grant des European Research Council gefördert wurde. VocEmoApI ermöglicht es Emotionen genauer als je zuvor automatisiert zu klassifizieren. Basierend auf der sogenannten „Bewertungstheorie“, welche von dem Emotions-Psychologen Prof. Klaus Scherer (Universität Genf) entwickelt wurde, erlaubt VocEmoApI eine hochpräzise Modellierung und Erkennung von menschlichen Emotionen in Sprachsignalen.

Mit gängigen Methoden zur automatischen Sprachsignal-Analyse war es bislang lediglich möglich stark ausgeprägte Emotionsklassen wie Ärger oder Freude zu erkennen. Durch die neue VocEmoApI „Deep Learning“ Technologie können nun deutlich mehr emotionale Nuancen in Echtzeit erkannt werden, was signifikant genauere Erkenntnisse über den komplexen emotionalen Zustand des Sprechers erlaubt. Insgesamt kann die von audEERING entwickelte VocEmoApI-Technologie mehr als 50 verschiedene Emotionsklassen detektieren und jeweils die zugehörige Wahrscheinlichkeit und Konfidenz ermitteln.

audEERING wird von dem international anerkannten Affective Computing Experten Prof. Björn Schuller geleitet, der am Imperial College London sowie an der Universität Augsburg tätig ist. Das Unternehmen entwickelt Algorithmen zur intelligenten Audioanalyse und bietet Beratungsdienstleistungen zur Integration von neuartigen Audio-Technologien in Produkte und Prozesse an. Die Technologie des Unternehmens basiert auf Erkenntnissen aus zahlreichen wissenschaftlichen Publikationen im Bereich der Psychologie, Linguistik, Sprachforschung, Elektrotechnik und Informatik und verwendet das von audEERING entwickelte quelloffene Sprach- und Emotionsanalyse Toolkit „openSMILE“ sowie neuste Deep Learning und Transfer Learning Methoden.

„Durch Verwendung von sozialer und emotionaler künstlicher Intelligenz kann unsere Technologie „zwischen den Zeilen hören“ und erkennt wann, wie und unter welchen Umständen etwas gesagt wurde – nicht was gesagt wurde. Dies ermöglicht einen tiefen Einblick, den einfache Spracherkennung nicht bieten kann und befähigt Maschinen sozial und emotional kompetent zu agieren und reagieren“, erklärt Schuller.

Die potenziellen Vorteile der auf nachgewiesenen psychologischen Modellen basierenden VocEmoApI-Technologie zur besseren Emotions-Klassifikation sind zahlreich. Beispielsweise kann sie zur frühen Erkennung von Burnout oder Stress verwendet werden und in diesem Kontext für Prävention und Therapie eingesetzt werden. Im Gegensatz zu konventionellen Methoden des maschinellen Lernens benötigt VocEmoApI keine große Datensätze an manuell annotierten Sprachmaterial zum „Trainieren“ des Erkenners. Das Sammeln solcher Daten ist typischerweise der erste Schritt zur Optimierung von Emotionserkennungs-Algorithmen und in der Regel zeitaufwändig und teuer. Mit VocEmoApI ist dieser Schritt nicht mehr nötig, was die Implementierung von neuen Applikationen zur automatischen Emotionserkennung extrem vereinfacht.

Die Integration der VocEmoApI-Technologie verleiht mobilen Geräten soziale und emotionale Intelligenz. Solch ein Gerät kann zum Beispiel verwendet werden, um die Atmung sowie den paralinguistischen und emotionalen Zustand eines professionellen Athleten zu analysieren. Daraus lässt sich detailliertes Feedback zum Training ableiten welches verwendet werden kann um künftig die Leistung zu verbessern. Im medizinischen Bereich können tragbare Geräte wie Smartwatches die Stimmung eines Patienten über den gesamten Tag hinweg analysieren um zu erkennen welche Maßnahmen nötig sind.

Auch im Marketing-Bereich eröffnet VocEmoApI völlig neue Möglichkeiten: So kann mittels Emotionserkennung beispielsweise gesprochenes Kundenfeedback zu neuen Produkten oder Werbekampagnen automatisiert ausgewertet werden. Auf der diesjährigen Digital Marketing Fachmesse DMEXCO konnte audEERING eine internationale Fachjury von der neuartigen Technologie überzeugen und gewann als „Innovator des Jahres“ den Digital Marketing Innovation World Cup, der alljährlich an die bahnbrechendsten Lösungen zur Revolutionierung des digitalen Marketings vergeben wird.

„Dank der verglichen mit gängigen Lösungen fünfmal größeren Anzahl an unterscheidbaren Emotionsklassen erlaubt VocEmoApI die genauste Bewertung des Emotionszustandes eines Kunden, Angestellten oder Patienten. Dies ermöglicht eine Reihe an neuen Applikationen und Geräten mit einem bisher nicht dagewesenen Maß an künstlicher Intelligenz“, ergänzt Schuller.